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pjcopsim
專題動機:
CoppeliaSim 的用戶手冊, 資料來自 helpFiles 倉儲, 但從網頁連結上, 只能取得最新版的資料, 隨著 CoppeliaSim 主要程式庫與模組的 API 架構不斷翻新, 當使用者採用舊版本套件時, 從用戶手冊就會攫取到不相應的內容.
探討如何利用網際內容管理系統架構, 讓 Coppeliasim 用戶手冊, 得以更加容易進行資料附加與應用, 擬藉此提升課程教學與專題研究效益.
相關轉檔程式: https://github.com/mdecycu/copsimdoc
初步結果: https://mde.tw/pjcopsim
AI and CoppeliaSim:
Deep Learning:
Introduction to Deep Learning from MIT (2022)
Lecture 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
Vista on Coppeliasim
Tree-based Machine Learning for Image Recognition:
From local explanations to global understanding with explainable AI for trees
https://www.nature.com/articles/s42256-019-0138-9.epdf
https://suinlee.cs.washington.edu/home
https://erdogant.github.io/treeplot/pages/html/index.html
Interpretable Machine Learning:
https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/influential.html
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